菲律宾菠菜qq群

 亚马逊云科技在大众服务超越4200家医疗和生命科学规模的客户，大众前20大药企中有19家王人在使用亚马逊云科技的服务。与此同期，亚马逊云科技还在大众托管了65个生命科学标准数据集，药企不错欺诈这些数据集进行疾病的参议和新药研发。

关于医疗保健和生命科学行业来说，其在IT时间与云服务方面有着哪些专有和新兴的需求?时下死灰复燃的东谈主工智能时间，又将怎样重塑或界说医疗保健和生命科学行业的畴昔?在编削医疗行业生态、为其数字化转型赋能方面，亚马逊云科技又作念了哪些作事?近日在2021亚马逊云科技re:Invent大众大会上，真谛科技带着这些问题采访了亚马逊云科技机器学习和医疗东谈主工智能总监Taha Kass-Hout医学博士，底下就让咱们来听听Taha Kass-Hout博士的解答。

[[440144]]

 

医疗行业对云服务的专有需求

谈到医疗保健和生命科学行业在IT时间与云服务方面的专有需求，Taha Kass-Hout博士暗示，从许多客户与亚马逊云科技的调换响应来看，这个行业宽广需要云服务商匡助其提供个性化的精确医疗决策。所谓精确医疗，即是在适应的时刻，针对具体的病患，在大范围东谈主群的数据基础之上，提供正确的会诊和适应的诊治决策。与此同期，医疗客户也但愿有时获取一些智商，匡助他们更快、更好地研发新药或发现新的诊治决策。

Taha Kass-Hout指出，事实上，许多医疗机构一直以来王人在握住地累积海量的病患数据，比方患者病例。但问题就在于，这些海量数据大多王人黑白结构化数据，分析起来的难度至极大，因此许多医疗规模的科技公司王人在勤快地更动、尝试，思要把这些非结构化的数据结构化。淌若有时在严格保护患者阴私的前提下，更好地阁下这些病患数据，那么不光不错匡助医疗机构更好地提供会诊、诊治的决策，而且也有时同期进步通盘医疗服务运营的着力。

例如来说，行动一家生命科技行业的企业，阿斯利康(AstraZeneca)在亚马逊云科技的匡助之下，有时在24小时之内进行510亿个数据(包括基因类型数据和病患数据)的统计分析，在2020年就不错同期进行40多种新药名宗旨开发。而英属哥伦比亚癌症中心(British Columbia(BC)Cancer)，则欺诈亚马逊云科技的云服务，在11天的时刻里就发现了13万个全新的RNA病毒。

“通过这些案例不错看到，亚马逊云科技的云服务是怎样助力医疗企业更快地进行更动。咱们有为他们量身定制的特等针对医疗行业的云服务，不但不错匡助他们竣事里面IT基础设施的当代化，而且还能匡助他们更好地进行医疗数据的存储和分析。”Taha Kass-Hout博士暗示，“在通盘云服务市集，亚马逊云科技提供了最为无为、深远的针对医疗、生命科学行业的专科化的东谈主工智能和机器学习的云服务，不仅匡助这些行业客户进行海量的数据存储，而且为他们提供数据库服务等一系列的器具匡助他们进行分析。从数据存储，到数据安全、数据分析以及运筹帷幄服务，咱们的决策王人黑白常全面的。”

 

东谈主工智能在医疗行业的无为应用

在医疗保健和生命科学规模，新兴时间正在得到越来越多大展本事的契机，尤其是东谈主工智能时间，更是被无为应用于留心性诊治、侵犯性诊治、新药研发、更动等各个规模。在往时的十几年里，许多医疗保健的关联文档王人仍是进行了数字化处理，比如好意思国的这一比例就仍是高达50%。这些数据来自于医疗引诱、科研基因排序，以致还有许多是病患产生的数据。

“咱们看到，越来越多生命科学规模的公司仍是运转温文云时间、使用云服务，因为他们濒临着在畴昔对海量数据进行分析、对非结构化数据要从中获取洞见的挑战。”Taha Kass-Hout博士暗示，“咱们还看到，在医疗行业和生命科学规模发生了史无先例的变革，像生物科技类公司、医药研发公司，以及病院、会诊中心等医疗服务机构，他们在往时许多年仍是汇集了海量的数据，当今他们要欺诈这些数据提供个性化、精确的会诊以及诊战胜务。”

出于对云服务的病笃需求，许多医疗机构王人弃取了与亚马逊云科技进行互助，主要借助亚马逊云科技所提供的无为的、深远的机器学习和数据分析智商。除了数据分析之外，这些医疗机构还至极温文数据保护、数据安全等问题，这不异亦然亚马逊云科妙技够提供的服务。亚马逊云科技不仅为以上这些机构提供了基于机器学习开发、特等针对医疗行业的行业型的特等服务，还包括了通用型的服务，也即是百行万企王人有时使用的机器学习、数据库类型服务。

“咱们看到通盘医疗行业王人正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的会诊，还有在通盘诊治过程中对病东谈专揽续的监控，柬埔寨修车群比方以前对统统的病东谈主王人礼聘的是某种通用的诊治方法，然则当今会为病东谈主提供越来越个性化的诊治决策，礼聘以病患为中心的医疗方法。”Taha Kass-Hout博士说谈。

Amazon for Health赋能医疗行业更动

针对医疗行业的特色，亚马逊云科技推出了Amazon for Health(颖慧医疗)云服务，为医疗机构提供了进修且易于使用的功能，匡助企业加速更动门径，开释健康数据后劲。

据Taha Kass-Hout博士先容，Amazon for Health提供了16个关键照料决策，其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云表智商来储存、颐养和分析健康数据及生物时间数据，可竣事蚁集式储存库，即让使用者储存统统结构化和非结构化的数据。Amazon HealthLake不错从衰败的原始数据中，自动相识和索要有真谛的医学信息，包括处方和会诊等经过。与传统的手动搜寻数据比较，Amazon Healthlake的决策愈加省时省力省钱。这些洒落的信息整合后，可协助医疗东谈主员对病患的病况，有更全面的掌合手。

除此除外，Amazon HealthLake还不错进行趋势归纳并作念展望。比方不错凭据时刻序列展示一系列的医学事件，包括病程安排、东谈主口健康趋势等。另外使用者还不错通过Amazon SageMaker打造机器学习方法，以发现患者体格存在的极端快意等。

 

助力医疗行业数字化转型

拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)是一家学术型医疗中心，在开发频频能挽救生命的更动诊治方法方面处于当先地位。在这家基础和临床参议中心内，大夫和科学家参与了数以百计的参议名目，开发和测试新疗法和医疗引诱的有用性和安全性。

借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过快速的数据中心来检测患者住院、诊治、出院等要领，并对危重病东谈主诊治过程中进行关键医疗数据的及时监控。同期通过亚马逊云科技API接口，他们还不错使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务家具，匡助客户快速准备、构建、西宾和部署机器学习模子。

正如拉什大学医疗中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士所言，亚马逊云科技的赋能匡助他们将重点转回到医疗更动。“咱们与亚马逊云科技互助，欺诈来自芝加哥各家病院的不同健康数据得出全体视力，以匡助对顾问的时刻、场地和对象进行指挥。借助Amazon HealthLake和来自Amazon for Health的互助伙伴照料决策，拉什大学医疗中心有时将重点从构建时间来竣事这一运筹帷幄挪开，更多地转向咱们的责任，即为咱们服务的个东谈主提供个性化的顾问和改善健康的公正性。”

行动一家大型的生物制药公司，祥瑞德科学更是于2021年11月30日书记弃取亚马逊云科技行动首选云服务供应商，为其数据科学家提供机器学习和数据分析的最新时间。祥瑞德还将其企业资源商量(ERP)转型名宗旨统统作事负载托管至亚马逊云科技上，以部署SAP S/4 HANA。这是祥瑞德初次在云表部署分娩范围的ERP系统，它将使用多样Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例类型，包括为高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用构建的X1和X1e实例，愈加有用运行ERP作事负载。在往时一年中，祥瑞德已将50%以上的数据中心基础设施挪动至亚马逊云科技，现时考虑将上百个应用规律连续挪动至亚马逊云科技，其中包括包括相沿药物分娩、存储和分销等规模的行业致密实施(GxP)准则和范例的关键应用规律。

除了像Amazon HealthLake这么偏向于数据分析类型的家具外，亚马逊云科技在药物开发和临床制造方面不异也有着至极丰富的照料决策。近日，亚马逊云科技书记与辉瑞互助创建基于云的更动照料决策，用于改善新药的开发、制造和临床查验分发。双正大在通过新配置的“辉瑞-亚马逊互助团队(PACT)”考虑进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、运筹帷幄、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的履行室、临床制造和临床供应链等活动。

亚马逊云科技与辉瑞互助开发的原型照料决策，用于检测辉瑞固体口服药物运动临床制造平台中的极端数据点。该原型照料决策使用Amazon SageMaker、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和 Amazon QuickSight，不错进行早期劝诫并伙同用户温文劝诫信息，辉瑞不错出来来即兴携式、运动性、袖珍化和模块化(PCMM)制造引诱和传感器的数据，检测发生的极端情况、展望防备需求、减少潜在的引诱停机时刻。辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和生命科学大家互助，探索辉瑞制药科学小分子团队的参议东谈主员怎样欺诈亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中索要和挖掘信息。

“关于医药和生命科学公司来说，他们更需要一个全周期、全套的端到端的数据服务，从早期的药物靶向发现，到制药以及临了的临床查验，亚马逊云科技不错匡助他们展望哪种诊治决策风险最小。”Taha Kass-Hout博士暗示，“越来越多的医疗客户弃取亚马逊云科技，不仅因为咱们不错匡助他们竣事IT基础设施的当代化，更要紧的是还能匡助这些机构更好地开展数字化转型，而且加速更动的过程。与此同期菲律宾菠菜qq群，他们还不错欺诈亚马逊云科技先进的数据分析服务，比方Amazon HealthLake等家具来更好地展望诊治决策对患者的诊治后果。此外亚马逊云科技还开发了一个神经搜索引擎，里面囊括了寰宇上最新的医疗方面的多数科技文件，可供医疗专科东谈主员搜索和模仿。”

• 菲律宾菠菜qq群