从数据中取得价值不是一旦一夕的事苏州相亲群骗局曝光事件,也不是通过一些神奇面貌结束的,这需要技术和元气心灵。
约莫20年前,KVC健康系统医疗保健组织的CIO Lonnie Johnson决定在该公司制定一项永远分析政策,多年来,这一政策如故取得了胜利。政策的第一步是在关统共据库中组织数据,这使分析团队简略对现存数据点进行分类。
Johnson 说:“咱们通过对业务线、办公室、神色、按技术规则摆设的标识符、来回类型和患者一系列特征进行编目,使信息挨次化。咱们从很多安定的数据库和电子表格中收罗并联接信息。”
然后,该团队创建了数字表单、应用身手和用户界面,取代了公司的纸质文档。他们还为这些文档创建了接口,动作今后信息输入数据库的一种面貌。
Johnson 说:“在用户界面中,咱们加强了数据竣工性,并学会了尽可能多地使用自动填充字段功能。咱们在这些数字界面的开导经过中接收了广泛的用户群体,以确保咱们简略取得本体的业务价值。咱们今天仍然在实行这小数。”
该团队在应用身手中创建了自界说查询生成器,使用户简略笔据数据点的描写从遴选字段中取出信息。Johnson 说:“这使数据团队简略专注于更高档的分析。咱们还饱读吹用户提供磋磨查询生成器的响应,以匡助咱们更好地组织信息。”
该团队开动在 NoSQL 数据库中拿获广泛文本和表单数据,用于快速开导和将来的当然说话处理。Johnson 说:“要是你把数字表格用于侦察、法律文档、客户信息或任何其他可能随时篡改的文档,那么使用 NoSQL 不错加速数据拿获的速率,闪开导东谈主员不错更开脱的实际其他更具翻新性的任务。”
该公司还在数据科学机敏性和器具上进行了投资,打算是在公司里面开导这些必要的手段。Johnson 说:“咱们还找到了一个不错如期合作的伙伴,来匡助咱们欺诈机器学习为筹办分析想象措置决议。这些现场的手段和深厚的外部训戒已发展成为一项新干事,不错握续提供可操作的视力。”
欺诈跨职能合作伙伴或 团队进步数据准确性欺诈跨职能合作伙伴或团队触及到之前涵盖的通盘领域,尤其需要将分析与业务结合起来并更新运营风景。分析团队应与业务用户如期联接,通过更高质地的数据确保价值,柬埔寨修车群或将业务用户纳入其跨职能团队。
在线食物订购和配送平台 DoorDash 的分析和数据科学副总裁 Jessica Lachs 暗示,与组织内的业务团队密切合作,为数据准确性创造了独特的保护层,从而校正了数据团队和业务团队欺诈可视数据的方法。
Lachs 说:“当更多的团队检讨调换的数据时,会有更多的眼睛来发现自动警报可能遗漏的颠倒,精良合作关系还确保数据团队诞生业务直观,令团队能更好地了解他们束缚的数据的本体应用情况。”
认真监管85东谈主分析团队的Lachs暗示,这使团队简略自主,并笔据业务需求对可打听性、准确性和可推广性作念出更好的决策。
另一个要道是将数据视为评估业务决策和量度的货币。
Lachs 说:“咱们肯定,通过量化尽可能多的事物,不错最佳地评估量度利好,细目哪些灵验,哪些需要校正,从而最大适度地发扬咱们的影响力,打造出更好的产物。要作念到这小数,咱们必须对要道业务杠杆进行及时和准确的量化,这是我的团队道路图的要道部分。”
“在这里咱们不错使用数据创建一种共同的里面货币,使咱们简略以肖似的面貌评估和相比量度。举例,将送货费裁减1好意思元或将送货技术进步5分钟是否会更好,”Lachs说,“要是能以肖似术语(如增量订单)来界定问题,那么量度就变得愈加光显,对企业的价值也会愈加明确。”
作家:Bob Violino是纽约Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特约撰稿东谈主。
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http://www.cio.com/article/3637628/5-ways-to-maximize-the-value-of-data-analytics.html