柬埔寨的纱笼群

万事达卡(Mastercard)领有逾越25亿个枉然者账户，衔接着寰球上委果系数的金融机构，每年产生近750亿笔交往。几十年来，该公司仍是创建了一个数据仓库，领有“寰球上最好的买卖数据集之一”。

据万事达卡运营和手艺总裁Ed McLaughlin先容，如今，该公司正在充分诈欺这些数据，而且其业务增长最快的部分等于围绕买卖提供的就业。

这次，IDG公司的Derek Hulitzky与McLaughlin和万事达卡分享组件和安全处治决策总裁Mark Kwapiszeski沿途，就企业如何将匿名和团聚数据振荡为有价值的业务知奋勉进行了长远计划，并给出了他们的提议，以匡助企业从机器学习模子中获取最好为止。

以下是他们讲话的裁剪节录：

Derek Hulitzky：万事达卡的决策经管平台赢得了IDG评比的“2020年CIO 100奖”。它使用东说念主工智能和数据进行诈骗检测。您能告诉咱们更多对于这个平台的信息吗?

Mark Kwapiszeski：咱们一般会将它用于多种主见，其中最主要的是在咱们的诈骗家具中创建诸如交往诈骗分数之类的东西。但该平台信得过令东说念主咋舌的是：它不错设立在巧合900台商用就业器上，每天处理巧合12亿笔交往，每秒处理巧合65000笔交往，而系数这些齐是在每笔交往约50毫秒的恶果下完成的。

它使用了好多不同的东说念主工智能手艺和手段;它使用了巧合13种不同的算法，包括神经集结、基于案例的推理和机器学习等。但它不单是是一次脱手一个模子，咱们本色上仍是构建了层，它不错在其中同期脱手多个模子，以便不错分析该事务中的多样不同变量。

Derek Hulitzky：您刚刚刻画了您的分析模子并非静态的，而且您会握续监控它们以了解交往发生的情况以及原因。您能细心阐明一下您的兴致吗?

Mark Kwapiszeski：您试想一下，咱们每天看到的每一笔交往、每一次互动，齐有可能是诈骗，也可能是一位姆妈焦灼地尝试为孩子买药。因此对咱们而言，每笔交往齐至关强大。是以，咱们老是不仅要细目发生了什么，还要了解事情背后的原因。

诚然在这类情况下，模子老是不能或缺的主题。但在我看来，只须当你去念念考发生了什么、为什么发生，以及跟着时候推移不雅察是否存在模子漂移之类的事情，围绕模子的系数东西才信得过变得真谛。

所谓“模子漂移”是指狡计变量和自变量之间的联系跟着时候而变化，由于这种漂移，柬埔寨修车群模子会变得不踏实，况且跟着时候的推移瞻望会束缚出错。那么，稽查您是否存在“模子漂移”的最好设施之一，等于将一个挑战者模子(challenger model)放入并不雅察一段时候。而且，事实上，咱们仍是付诸实施一年多了，不雅察模子，并将其与另一个模子进行相比，从而获取最好的模子和最好的为止。

Derek Hulitzky：Mark，您刚才谈到了“漂移”，您能再多先容少量吗?还有Ed和Mark，您二位能就如何处治和应酬这个问题给出一些提议吗?

Ed McLaughlin：我以为东说念主们在挑剔AI和建模时常常会使用装假的标记指代。他们更多地使用代码——在那处你构建了它，你脱手它，它保握越过静态，直到你最终在某个时候已毕它的生命。而咱们在这些模子中看到更多的是需要握续关爱和监控。

Mark Kwapiszesk：是的，它以两种景观发达出来。咱们有一个齐全的分析环境，信得过专注于这些输出是什么以及为止是什么?然后咱们但愿将其与交往的本色最终为止联接起来，因为平凡直到某个时候咱们才会知说念批准的交往是否竟然被证明是诈骗活动。

随后，咱们的数据科学家会将诈骗信息和咱们获取的信号，与DMP(决策经管平台)在诈骗评分中的分析信息进行相比，然后束缚地进行养息以找到正确的均衡。

Ed McLaughlin：我终末补充少量，如若您想确保我方不会“漂移”，您必须了了我方的意见。您可能还牢记，多年前，四肢枉然者，四肢握卡东说念主的你面临十分生硬的反诈骗步调，遭到了几许间隔，因为其时的要点是打击诈骗。现时，咱们想说的是，确保尽可能多的平方苦求通过，同期与诈骗链接作战争。

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