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常见的乖谬导致多达30%到50%的公司开动RPA实施失败，那么他们在那边错过了法门?

前年，企业一直在加大数字化转型辩论的力度，这已不是什么高明。投资于正确的时间已匡助公司在大流行期间证据得更好，并将确保他们在大流行之后富贵成长。

现在，竣事最好效力和出产力至关攻击。企业正在勇猛保握职工的出产力和过程的巩固运行，同期跟上竞争的程序。这即是为什么很多企业转向机器东谈主过程自动化(RPA)以勤俭时期和资产的原因。关联词，尽管RPA有望篡改很多后台和面向客户的过程的老本、效力和质地，但它并非莫得挑战。

有很多常见乖谬会导致多达30%到50%的公司开动RPA实施失败。为了戒备您的下一个RPA或智能自动化技俩失败，以下是主要的自动化罗网，不错幸免并确保您的投资每次都灵验。

急于自动化不良过程

笔据SSON征询，在开动试点期间经受自动化的过程是失败的主要原因。咱们的征询更潜入地了解为什么经受正确的过程很攻击，咱们发现莫得全都连络预期的自动化过程是罪魁罪魁。相背，很多组织经受了容易竣事的辩论，而莫得花时期了解他们的责任过程以及它们何如影响其他过程。

RPA的主要目的应该是使用机器东谈主来减少东谈主类参与不需要理解勇猛的手动、耗时的任务。举例，从文档中索取数据、对其进行分类并将其输入到业务系统中，举例将数据从发票传输到ERP系统中。这即是智能文档处连络决有绸缪的复杂性在速率和准确性方面产生各异的地点。若是相干信息丢失或贴错标签，过程就会中断，机器东谈主将继续犯乖谬或罢手责任，因为这些例外莫得包含在规章中。急于对准乖谬的过程可能会导致延误、荒谬老本或技俩被毁灭。在企业需要让每项投资都证据作用的时间，了解该时间将何如产生最大影响至关攻击。

大渊博企业都被一个看似通俗的问题难住了：哪些是正确的自动化过程?笃定从那边脱手RPA辩论对其得胜至关攻击。使用过程挖掘等用具对您的业务过程进行透顶分析，将为您提供其责任样式的“数字孪生”，并让您知谈哪些最相宜数字化转型。然后，企业不错安全地经受从基于规章和重叠性到数据密集型和高乖谬率的过程。

优先护理高价值任务

指挥者和巨擘东谈主士指摘通过减少重叠性责任来赋予职工权柄，但一些企业一直在使用它来减少职工东谈主数并在经受技俩时研究到这少量。不错说，禁受RPA的最大平正是它不错让您的东谈主才将他们的妙技参加到更高价值的任务中。这摒除了奉行对组织增长或改善客户体验险些莫得孝敬的手动操作的背负。

以合规官的扮装为例。很多银期骗用RPA动作从文献中自动网罗数据的第一步，但合规官仍然必须筛选文献并找到作念出决策所需的数据。相背，柬埔寨修车群具有实质智能的机器东谈主不错快速读取条约并挑选相干数据以更快地奉行决策。

为了让斯文技常识责任者与数字同业一谈责任，他们需要我方赢得更多的数字妙技。在IDC的曩昔责任阐发中，有75%的宇宙企业示意很难招聘到具备数字妙技的东谈主才，20%的企业示意职工妙技和/或培训不及是最大的挑战。每个组织都必须加紧卤莽曩昔的妙技和竖立东谈主员枯竭的问题，以保握竞争力。引入易于拖放训诲机器东谈主的无代码平台将匡助各式专科东谈主士进步和进步他们的责任效力，包括法律团队、东谈主力资源、应付账款、理赔员、客户行状、和更多。

洗劫RPA的实质智能

由于组织同期使用结构化数据和非结构化数据来股东总共业务过程，因此它需要机器东谈主实足贤慧，以“阅读”、“连络”和“作念出决定”对于它正在责罚的实质。与东谈主类访佛，您不会雇用无法阅读或连络您的实质的职工，也不会雇用只可完成一项任务的职工。

此外，RPA自己无法连络非结构化文档，需要东谈主工智能来使机器东谈主领有实质智能。这即是实质智能的用武之地：它允许机器东谈主奉行诸如阅读和分类文档、路由文档、从文档中索取和考证数据以及与连络和责罚非结构化实质相干的其他任务等任务。将实质智能与RPA王人集使用将加速您的过程并使您的组织准备好加多更多与客户互动的体验契机，举例交互式挪动应用法子、王人集语音和对话AI的理解捏造助手以及聊天机器东谈主。

不要健忘检查您的RPA

攻击的是，企业不要让他们的智能自动化技俩在技俩启动后不握续监控技俩而失败。很多组织正在使用过程挖掘来匡助企业追踪他们的机器东谈主作念得最好的地点，并揭示他们不错在哪些方面证据得更好。这与机器东谈主的事件日记过甚分析相王人集，将有助于识别瓶颈、效力低下、限定和数据质地问题等，从而为指挥者提供全面的过程谍报。

更攻击的是，过程智能还为您公司运行的过程笃定了握续矫正的空间。通过监控，您不错评估与原始过程比拟的性能。此外，追踪已部署和行动的机器东谈主将匡助您监控KPI，同期在未达到目的或遭遇问题时立即采选行动。

很昭彰，RPA不错匡助那些竭力于于简化总共这个词组织的握续转型的企业。但率先，企业必须采选笼统风景，包括东谈主工智能和过程挖掘时间，从新脱手提供业务责任流的360度视图。有了更平庸、更全面的数字智能计策，企业将脱手看到他们的投资效果。

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