济南学生配餐曝光群

3月26日济南学生配餐曝光群，昆仑万维庄重发布Mureka V6模子与Mureka O1模子。Mureka O1行为寰球首款音乐推理大模子，多项性能杰出Suno V4、登顶SOTA，中国的AI科技公司再次扫尾DeepSeek时刻，引颈AI音乐立异！

前年4月，昆仑万维发布第一代音乐生成模子Mureka V1（SkyMusic）。经过近一年升级迭代，Mureka V6、Mureka O1大模子已全量上线。Mureka是寰球首批绽开API工作的高质料AI音乐生成平台，将为寰球斥地者或音乐平台提供顶尖的AI生成音乐才智。

昆仑万维比国内大多数大厂入局AI音乐赛谈的时间更早，况兼早已将AI音乐视为一个中枢竞争认识。Mureka O1的出现，为AI音乐乃至AI应用快速走向交易化提供了一个绝佳范本——达到手艺SOTA，向寰球市集提供千般化的API工作，兼顾C端用户需求，从而享有更大范围的SOTA红利。

近期，昆仑万维董事长兼CEO方汉接纳了财联社专访。方汉示意，昆仑万维在音乐数据层面已有七八年的麇集，在模子和算法迭代方面的使命则始于2021年。Mureka O1如今已取得寰球AI音乐SOTA，恰是手艺和居品双轮驱动扶直了昆仑万维的护城河，这种手艺先进性不仅真确镌汰了用户创作门槛与本钱，亦将滚动为面向寰球市集的交易化红利，预测为昆仑万维AI业务交易上的得手带来蹙迫加持。

方汉称，AI产业正向实用化、居品化高速迭代，昆仑万维将关切AI历久发展，悉力于于在寰球范围内落地更多更好的AIGC应用， " Mureka镌汰了用户的创作门槛、创作本钱，我以为是颠倒特兴致兴致的，不仅能让每个东谈主更好地用音乐来塑造和抒发自我，也将带来寰球各个国度内容创作范围的极大爆发。"

加码AI音乐生成赛谈背后，是昆仑万维在AIGC范围多年的布局——自2020年运转布局AIGC范围，组建近百东谈主研发团队；2022年12月15日，在ChatGPT尚未在国内风物级“出圈”时，昆仑万维就率先发布「昆仑天工」，彼时其AI内容生成才智就已掩饰文本、图像、音乐、编程等全模态；2023岁首ChatGPT上涨真确席卷寰球之时，昆仑万维已是国内为数未几的全面布局AIGC范围的蹙迫玩家，发布自研的「天工 1.0」双千亿级大语言模子。

东谈主工智能发展日眉月异，畴前两年昆仑万维历久对峙大模子迭代和AI应用并行，天工大模子从1.0升级到4.0，AI应用层则是搜索、游戏、短剧、音乐等场景全面吐花，出自昆仑万维之手的中国首个音乐SOTA模子Mureka V1(SkyMusic)、寰球首个集成视频大模子与3D大模子的AI短剧平台SkyReels在业界均具备始创性。

据悉，Mureka V6是面前Mureka的基座模子，赈济纯音乐生成，还赈济10种语言的AI音乐创作，包括英中日韩法西葡德意俄，掩饰寰宇上大多数国度和地区，对准的恰是AI的国际化路子。在Mureka V6中，团队引入自研 ICL（in-context learning）手艺，使得声场愈加活泼，东谈主声质感和混音规画进一步强化。

Mureka O1模子则是基于Mureka V6的念念维链推理优化版块，亦然寰球首个引入CoT（Chain-of-Thought）的音乐模子，在推理经由中加入念念考与自我批判，颠覆性擢升音乐品性、音乐创作遵循和活泼性。此外，Mureka还提供"以歌曲为prompt"、"音色克隆"两大本性音乐生得手能。

值得关切的是，Mureka O1中包含的音乐生成范围创新连络效果MusiCoT，具备手艺最先性和前瞻性。由于面前业界对于音乐范围的算法使命颠倒少，仅少数几个团队公开了使命效果，昆仑万维这次以论文状貌公开了Mureka O1的扫尾旨趣。

 

格式主页：MusiCoT.github.io

以下为采访实录：

Mureka O1取得寰球AI音乐SOTA

财联社：我试用了一下MurekaV6&O1，生成的歌曲音色很模范，赈济多种语言生成歌曲，功能十分新颖。想了解下，这次Mureka V6&O1模子的创新亮点有哪些？

方汉：最先，Mureka V6 赈济纯音乐生成，同期也赈济10种语言的AI音乐创作，包括中英葡西日韩德法俄意等，一经涵盖了寰球东谈主口的快要90%，在寰球化的兴致兴致上亦然颠倒蹙迫的；Mureka O1大部分方针跟国外的Suno持平，但在部分环节性方针如东谈主声、布景音乐混音等方面最先于Suno。

其次，Mureka是寰球首批绽开API工作的AI音乐生成平台，咱们面向企业和斥地者绽开两大类活泼的API工作，不仅包括音乐音频生成API，还有语音合成API，涵盖的场景颠倒千般化。

其中，音乐API包括模范音乐生成API、精调独到曲库API，适用于内容创作、游戏配乐、短视频等多场景应用，还能定成品牌音乐、个东谈主专辑等专属内容；语音API包括语音播客、杰作话语东谈主、音色克隆等 API ，用于语音播客、预制杰作音色语音合成、音色克隆等场景。

值得一提的是，咱们还绽开了微调API工作，斥地者不错拿独到数据来微调模子，不错让模子生成合适其长余数据特征格调的歌曲，因为咱们这个模子毕竟是用常见乐器、常见旋律、常见格调来磨砺的。比如某个国度有一种出奇的乐器，它的音色可能之前莫得被收录，用户将这部分数据上传之后就不错进行模子微调。这对于专科音乐东谈主或使命室来说，作用是颠倒蹙迫的。

另外，Mureka生成的音乐还能够进行音轨分辨，把东谈主声伴奏及每个乐器王人按照不同的轨谈输出，便捷用户后续进行混音与二次创作。

一言以蔽之，咱们的创新亮点颠倒多，亦然颠倒留意国际化和长尾需求，能够让全寰宇用户用更低的门槛、更低的本钱来进行音乐创作。

财联社：Mureka的中枢用户群体是哪类东谈主群？目下取得了怎么的效果？

方汉：咱们的用户包括统统对音乐创作有需求的东谈主，包括泛音乐东谈主群，不仅仅专科的音乐从业者。

举个例子，饭铺需要放布景音乐，之前可能是要用相比不菲的价钱购买交易音乐，当今不错用咱们的居品制作饭店专属的音乐。同期，孤苦游戏斥地者、影视创业者也不错跳过底本外包的音乐分娩状貌，带来本钱的镌汰。 目下一经有跨越 100 个国度和地区的用户看望Mureka。

财联社：目下国内有海绵音乐，国外有Suno，但举座上国表里还没看到太多AI音乐关连的居品。按照目下的手艺水平，Mureka是否一经取得了这个行业的SOTA地位？

方汉：咱们一经达到了寰球AI音乐范围的SOTA。

第一，咱们在音乐数据上一经有了快要七八年的麇集。此前咱们收购了好意思国音乐应答公司Star Goup，赢得了跨越200万首的授权曲库，其后咱们缓缓将中枢居品StarMaker打形成为国外音乐应答范围的头部，在东南亚及中东地区上风稳当，同期在拉丁好意思洲及欧洲主要市集置身第一梯队，历史注册用户3.1亿。中国有这么劝诫的公司并未几。

第二，模子和算法的迭代上，咱们从2021年运转对音乐模子进行了屡次迭代，在AI音乐生成范围的每个认识王人进行过认果真探索和尝试。

同期，咱们也提防引入文本大模子内部的先进手艺，比如Mureka O1初次在音乐生成范围应用CoT手艺，通过徐徐反应与优化机制，显赫擢升了歌词旋律契合度、演唱准确性和艺术发扬力，同期保持了低延时音乐生成。

 

图丨Mureka自研基于MusiCoT的自追溯模辅音乐生成手艺（源头：MuisCoT.github.io/）

另外，Mureka O1还能保持颠倒高效的推理效果，推理速率比竞品可能要快一倍以上。

 

图丨Mureka O1扫尾了行业最先的低延时音乐生成

举座而言，Mureka O1的手艺壁垒颠倒高。

财联社：兼具稀缺性和兴致，Mureka将来有但愿成为“Killer App”么？

方汉：我以为在音乐赛谈，Mureka成为Killer App是无谓置疑的。

财联社：若是翌日3-5年AI音乐行业手艺出现颠覆性冲破，昆仑万维将如何保持中枢竞争力？

方汉：我以为如故要双轮驱动，最先手艺上要保持最先，咱们有无数的音乐数据，柬埔寨修车群在模子侧也有历久的研发麇集，咱们一定会不竭上前，不停迭代；在居品上，咱们也会进行居品上的无数创新，不停探索如何让时常东谈主更好地讹诈咱们的器具来分娩更好的内容，在这方面咱们不错作念的使命也许多。

基于手艺和居品双轮驱动，我笃信咱们的护城河也会越来越深。咱们对于音乐赛谈可能比大厂还要愈加专注，因为这是咱们的一个中枢竞争认识，是以咱们颠倒有信心在历久的竞争中取得终末的得手。

AI音乐的API交易化已参加爆发前夕

财联社：这次Mureka O1上线，是否音乐创作是昆仑万维相比敬重的一个细分范围？为何相比敬重这个细分范围？

方汉：咱们颠倒看好音乐生成这个范围。

公司的标语是「扫尾通用东谈主工智能，让每个东谈主能够更好地塑造和抒发自我」，第一句话是说AGI——统统东谈主的历久认识，第二句话执行上指的是AIGC，即内容生成赛谈。

AIGC指AI生成绘图、音乐、音频、视频等范围，统统这些内容创作在AI介入之前本钱较高。举个例子，底本一个公司采购一首曲子，要找东谈主作曲、找乐队演奏、找混音使命室用硬件建立混成最终的曲子，单首曲子的报价大约十万元东谈主民币，在Mureka出现之后，咱们不错把单首曲子的创作本钱降到几块钱以至几分钱。这么的截止是：镌汰了统统东谈主创作内容的门槛。

让每个东谈主更好地塑造和抒发自我这件事情，咱们以为颠倒特兴致兴致。不仅镌汰了用户创作门槛、创作本钱，也将带来寰球各个国度内容创作范围的极大爆发。

同期，咱们因为出海相比早，咱们有国外音乐应答居品StarMaker，每天有600万东谈主在上头唱歌况兼共享。行为音乐赛谈的一个历久的蹙迫玩家，咱们麇集了无数的手艺劝诫和数据，咱们从2021年就运转研发Mureka的基座模子，才使得Mureka O1音乐生成大模子终于能够达到寰宇第一的位置。

咱们笃信在音乐赛谈手艺上的最先，能够转为居品和市集上的无数红利，这是咱们颠倒敬重音乐创作这个细分范围的一个蹙迫原因。

财联社：站在交易化角度，Mureka取得了SOTA地位后，能够带来哪些利好？

方汉：唯有在手艺上达到了SOTA，无数的KOL在使用过居品之后会自觉地去宣传，统统的用户也会形成一个心智：中国东谈主作念的Mureka是目下最佳的音乐生成模子，亦然目下推理速率最快的、亦然能够定制化分娩土产货化音乐的模子。取得SOTA地位之后，无数的小语种国度独一的聘用即是Mureka。

正如前边所说，咱们拉低了本钱、制作门槛，交易版订户也会大幅增长。音乐制作器具是一个每年约40亿好意思金收入范围的市集，但其实制作歌曲的东谈主比听歌的东谈主要少。但跟着门槛镌汰，翌日Mureka寰球潜在用户群会比之前数字音乐器具市集的用户群有十倍以至百倍的增长，这将对咱们AI业务交易化有颠倒大的匡助。

财联社：我也提防到Mureka提供两大类活泼的API工作，会通了许多细分场景的执行需求。背后是否意味着有相比大的交易契机？您看到的趋势是怎么的？

方汉：咱们提供的API面向不同的应用场景，我刚才说的音乐制作器具赛谈其实是一个相对窄的赛谈，然则提供语音播客API，市集就更广了，比如Podcast（播客）一年即是一两百亿好意思金的赛谈。

若是把关调治成API王人绽开给用户，无论有什么样的需求，可能通过Mureka王人能得到一揽子的措置决策。比如：智驾场景，车主不错定制专属座舱音乐；MCN等内容制作公司可通过企业级定制化工作制作短视频、告白配乐；斥地者不错用API作念二次斥地提供更兴致的音乐磨真金不怕火、音乐随同等居品；垂直场景的播客、有声内容以至是影视配音范围，王人不错用语音合成API赈济带神色的东谈主声，用于有声书、造谣主播等场景。

AI音乐的API交易化一经参加爆发前夕，短期契机是B端遵循器具和C端创作平台，历久则可能繁衍出音乐版权区块链、AI作曲师等新业态。

财联社：Mureka主要面向国外，此前发布的AI短剧居品SkyReels亦然面向国外，昆仑万维后续是否把国外行为AI的主战场？

方汉：国外细目是主战场。

最先，西洋对于统统付费型居品，包括SaaS付费以至个东谈主用户订阅付费，王人已培育了较好的付费民俗；其次，国外不是单一市集，而是多语种搀和的市集。对于咱们这种在国外从0到1打造了多款千万级DAU居品的公司，咱们在出海方面的劝诫颠倒丰富。

之前的SkyReels等居品进展亦然颠倒快，一经取得了一些收成。咱们基本上王人是围绕着通过手艺来镌汰用户创作内容的门槛和本钱，只不外这次Mureka走的是音乐赛谈，其他居品走的是应答与视频赛谈。

关切AI历久发展，落地更多更好的AIGC应用

财联社：在您看来，这一波东谈主工智能海浪发展演变到了什么阶段？昆仑万维下一步的举座AI计谋是什么？

方汉：我认为东谈主工智能一经到了从实验室或手艺涌现，以至说从ToC无数地向ToB去滚动的阶段，有无数的执行落地场景是颠倒明确的。产业一经向实用化、居品化方面高速迭代，我觉稳健今这个阶段是令东谈主承诺的，因为运转真确创造执行价值了。

正如前边所说，咱们的愿景和价值不雅是「扫尾通用东谈主工智能，让每个东谈主能够更好地塑造和抒发自我」。若是说前半句是指仰望星空，那么后半句指的即是不务空名，落地更多更好的AIGC应用，兼顾交易和手艺。

财联社：岁首DeepSeek爆火引出了“AI普惠应用”的一个提法，你们怎么看这个说法？真确要扫尾AI普惠应用要跨过哪些难关？

方汉：普惠应用细目是一个末端，但要扫尾普惠应用，硬件、软件以及居品方面王人要有大幅创新。

硬件方面，目下本钱腾贵，同期AI硬件市集应该说是全寰宇一家独大。跟着硬件竞争不停加重，单元本钱会缓缓镌汰，市集上应该会出现至少3-4家公司彼此竞争的场面，这么才能推动硬件的高速迭代。

软件方面，软件算法的优化空间目下远远莫得到挖掘殆尽的地步。DeepSeek的优化使得推理本钱出现十倍以至百倍下落，咱们认为算法软件优化仍有深广的空间来镌汰本钱。

居品创新方面，通过居品模式的创新让大多数东谈主也能免费使用居品，这内部其实有许多的使命不错作念。在中国的游戏及互联网应用里其实一经有很好的居品模式，我笃信通过居品模式创新，也能让更多时常东谈主使用大模子来擢升生存体验，扫尾AI普惠。

财联社：昆仑万维从2020年就运转作念AI认识的大模子研发，按照目下的进展，您如何评价公司在统统这个词AI行业中的地位？

方汉：咱们属于一家关切AI历久发展的中型科技公司。跟大厂比，咱们的资金没那么多，然则愈加活泼高效，对于业务的垂类认识也愈加专注；跟初创公司比，咱们因为是上市公司，也有深广的现款流，资金迷漫，不会因为短期融资的追究而动作变形。历久来看，咱们不错对峙研发认识，以用户需求为导向，这么的话才能真确取得一定的收成。

财联社：您是否定同“Scaling Law一经放缓”？面前手艺路子下，大模子距离“通用东谈主工智能”还有多远？

方汉：Scaling Law最早指的是在预磨砺阶段，东谈主类把所稀有据王人灌进去，让大模子去学会，但执行上东谈主类的高质料数据基本上一经用罢了。而且算力卡的范围再往上堆叠，磨砺效果也莫得昭彰的擢升。预磨砺的Scaling Law细目一经是大大放缓了。

在OpenAI o1和DeepSeek R1出来之后，推理的Scaling Law也一经出现。在推理侧，咱们用更长的时间让模子输出，能够索要得更好的效果，推理的Scaling Law当今还在增长中。

然则从历久来看，推理的Scaling Law骨子上是让大模子去学习东谈主类推理的数据，目下大模子仅学习了数学和编程的推理数据，对于无数的高质料垂类数据，大模子目下仍然是一个死记硬背以至莫得掌抓的阶段。

我认为，大模子在垂类数据以及更多的学问方面，无论是预磨砺Scaling Law如故推理Scaling Law，王人还有一定的发展空间。

 

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